Estudo preliminar sobre proposição de modelo de previsão para o coeficiente de atrito medido em pista de pouso e decolagem
- José Breno Ferreira Quariguasi
- Francisco Heber Lacerda de Oliveira
- Saulo Davi Soares Reis
Universidade Federal do Ceará – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes · Universidade Federal do Ceará – Departamento de Física
- Evento
- XVIII SITRAER – Brasília, DF, Brasil, 22 a 24 de outubro de 2019
- Volume
- Tecnologia Avançada de Transporte Aéreo no Brasil: trabalhos apresentados ao XVIII SITRAER · ISBN 978-65-00-03772-2
- Páginas
- 166–173
- Editora
- Universidade de Brasília (UnB)
- Editores
- Li Weigang, Victor Rafael Rezende Celestino, Leonardo L. B. V. Cruciol
Resumo
Diante do cenário de expansão do transporte aéreo, é ainda mais necessário o acompanhamento das condições superficiais das pistas de pouso e decolagem, sobretudo no que diz respeito aos parâmetros de aderência pneu-pavimento, a fim de garantir a segurança das operações. Contudo, medições demandam tempo e recursos financeiros consideráveis. Logo, modelos de previsão podem ser ferramentas úteis aos gestores e órgãos reguladores ao possibilitar estimativas desses parâmetros. Nesse sentido, este trabalho objetiva o desenvolvimento de um modelo de previsão de coeficiente de atrito para pavimentos aeroportuários através de Redes Neurais Artificiais. Os resultados indicam significativo potencial de utilização dessa ferramenta.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Pista de pouso e decolagem; Atrito; Segurança; Modelos; Previsão