Modelagem comparativa de ganhos de tempo no transporte aéreo urbano (UAM) frente a modais terrestres: um estudo de caso com APIs de roterização
- Rodrigo Mollo Furlan
- Guilherme Henrique Coelho Cabral
- Evandro José da Silva
- Marcelo Xavier Guterres
- Giovanna Miceli Ronzani Borille
Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
- Evento
- XXII SITRAER – Brasília, DF, Brasil, 22 a 24 de outubro de 2025
- Volume
- Anais do XXII Simpósio de Transporte Aéreo – SITRAER 2025 · ISBN 978-65-272-2024-4 · DOI 10.29327/9786527220244
- Editora
- Even3 Publicações
- Editores
- Fabiana Serra de Arruda, Camila Lucena, Giovanna Miceli Ronzani Borille, Evandro José da Silva
Resumo
A mobilidade urbana enfrenta desafios persistentes de congestionamento, tornando soluções inovadoras como a Mobilidade Aérea Urbana (UAM) cada vez mais relevantes. No entanto, quantificar os benefícios deste novo modal, particularmente das aeronaves eVTOL (electric Vertical Take-off and Landing), em comparação com o transporte terrestre estabelecido, continua a ser uma tarefa complexa, principalmente no que se trata de um novo modal sem aplicações reais para fins de comparação. Este estudo propõe e aplica um modelo conceitual para analisar comparativamente os ganhos de tempo de uma jornada multimodal com eVTOL versus uma jornada unimodal terrestre. O modelo integra dados de roteirização do mundo real da API Google Maps Directions para os segmentos terrestres (acesso e saída dos vertiportos) e um modelo paramétrico para o segmento de voo. Ao aplicar esta estrutura a estudos de caso nos principais centros urbanos brasileiros, este artigo visa identificar as condições sob as quais a UAM oferece as vantagens de tempo mais significativas, considerando fatores como distância da viagem, hora do dia e densidade da rede de vertiportos. Os resultados fornecem insights valiosos para análise de viabilidade, planejamento de infraestruturas e desenvolvimento de políticas públicas para o ecossistema emergente da UAM.
Palavras-chave: Mobilidade Aérea Urbana; UAM; eVTOL; Ganhos de Tempo; APIs de Roteirização; Transporte Multimodal